前不久，2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會發(fā)布了首批50個數(shù)字中國建設(shè)典型案例，綏化市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中心“基于數(shù)據(jù)鏈打造農(nóng)業(yè)托管智慧鏈”案例入選，是黑龍江省唯一入選案例。

　　綏化是農(nóng)業(yè)大市，該市以打通農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)鏈為引領(lǐng)，圍繞“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”的平臺建設(shè)思路和“數(shù)據(jù)要素×N”的平臺運(yùn)營思路，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計算、農(nóng)業(yè)遙感、人工智能等新一代信息技術(shù)建設(shè)完成了“農(nóng)業(yè)托管智慧鏈服務(wù)平臺”，為全市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)構(gòu)建了一片“云”、繪制了一張“圖”、打通了一條“鏈”，積極探索智慧農(nóng)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新模式，當(dāng)好國家糧食安全的“壓艙石”。

　　今年秋收時節(jié)，無人駕駛收割機(jī)在慶安縣國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技示范展示基地應(yīng)用已不是新鮮事，工作人員站在稻田旁，操縱平板，先選取好地塊，然后規(guī)劃路線，點(diǎn)擊“開始”，無人駕駛收割機(jī)自動進(jìn)入田間，收割、轉(zhuǎn)運(yùn)、放糧……一系列動作一氣呵成，全程無人駕駛。

　　“傳統(tǒng)收割機(jī)作業(yè)時，灰塵較大，作業(yè)強(qiáng)度較大。使用無人收割機(jī)，就完全避免了這些缺陷，它就像家里的掃地機(jī)器人一樣，提前規(guī)劃好作業(yè)路徑后，就能在田間自動收割，省時省力，拿著平板就能實(shí)現(xiàn)操作，一天能收割60畝地左右，還節(jié)省了雇傭駕駛員的費(fèi)用?！睉c安縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局工作人員王旭介紹說。

　　依托“農(nóng)業(yè)托管智慧鏈服務(wù)平臺”的建設(shè)，無人駕駛、智慧平臺，這些科技的力量正在綏化市現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)建設(shè)中發(fā)揮著越來越重要的作用。據(jù)悉，“農(nóng)業(yè)托管智慧鏈服務(wù)平臺”利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了為托管服務(wù)組織賦能、為農(nóng)業(yè)主管部門賦能、為金融機(jī)構(gòu)賦能、為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)賦能，對擴(kuò)大托管服務(wù)規(guī)模、強(qiáng)化托管服務(wù)管理、促進(jìn)金融支農(nóng)成效有著重要的作用和價值。

　　綏化市通過對農(nóng)業(yè)遙感及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的深入分析，為農(nóng)業(yè)主管部門提供種植結(jié)構(gòu)、作物長勢、災(zāi)情損失、糧食產(chǎn)量、補(bǔ)貼資金預(yù)測分析的“圖”向?qū)?，為農(nóng)業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)。

　　“農(nóng)業(yè)托管智慧鏈服務(wù)平臺”引入了大量的人工智能技術(shù)作為能力支撐。通過人工智能技術(shù)對衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行解譯分析，對氣象監(jiān)測站數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)警，對孢子、蟲情影像進(jìn)行快速識別和預(yù)警，對土壤墑情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)警，對農(nóng)機(jī)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評價，為托管服務(wù)組織提供在線專家問答。

　　另外，“農(nóng)業(yè)托管智慧鏈服務(wù)平臺”利用微信等小程序為農(nóng)戶提供了托管服務(wù)對接、托管服務(wù)監(jiān)控、托管服務(wù)驗收等功能，通過微信的實(shí)名認(rèn)證功能解決了數(shù)據(jù)安全性、服務(wù)真實(shí)性等問題，利用農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)和農(nóng)機(jī)作業(yè)數(shù)據(jù)讓托管農(nóng)戶能夠?qū)崟r了解托管地塊的生產(chǎn)情況，進(jìn)一步保障了農(nóng)戶的基本權(quán)益。

　　“農(nóng)業(yè)托管智慧鏈服務(wù)平臺”系統(tǒng)還提供了政策性農(nóng)業(yè)保險承保數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管補(bǔ)助資金認(rèn)證數(shù)據(jù)、土地確權(quán)數(shù)據(jù)等作為金融機(jī)構(gòu)的授信依據(jù)，農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)、農(nóng)機(jī)作業(yè)軌跡數(shù)據(jù)、農(nóng)資、農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)銷存數(shù)據(jù)均可用于金融機(jī)構(gòu)貸后風(fēng)險管理。系統(tǒng)可在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管組織授權(quán)下為金融機(jī)構(gòu)提供上述數(shù)據(jù)，并通過人工智能技術(shù)加持為銀行及擔(dān)保機(jī)構(gòu)提供貸后風(fēng)險識別、評估和預(yù)警服務(wù)，為保險公司提供保后風(fēng)險識別、評估和預(yù)警服務(wù)。托管組織或農(nóng)業(yè)服務(wù)組織在貸款方面通過數(shù)據(jù)鏈貫通和價值挖掘，貸款額度基本實(shí)現(xiàn)了翻番，數(shù)據(jù)鏈價值凸顯。